인공지능
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- 컴퓨터과학
- AI 시대에 살아남기
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“AI 시대에 살아남기 위한 어쩌고” 얘기를 들을 때마다 슬픈 이유는 이런 조언이나 전략, 방법들이 결국 자기계발로 귀결되기 때문이다.
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- 『지능의 기원』
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저자는 서문에서 1962년에 나온 SF 만화
에 등장하는 로봇 '로지’를 소개하며, 지난 수십년간 인공지능 분야가 놀라운 발전을 이룩했음에도 왜 아직 로지와 같은 로봇은 만들지 못하는지 질문한다. -
로드니 브룩스(Rodney Brooks)를 비롯한 행동주의 인공지능 연구자들은 단순한 수준의 지능을 구현하기 전에는 절대 인간 수준의 지능을 이해할 수 없다고 주장했다.
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실제 뇌가 강화학습을 한다면 지도학습이 유행하는 최근 인공지능 트렌드에 한계가 있음을 생각하게 된다.
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파괴적 망각 문제를 회피하기 위해 대부분의 현대 인공지능 시스템은 모든 것을 한꺼번에 학습한 뒤 동결해버린다.
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얀 르쿤(Yann Le Cun)은 현대 인공지능이 누락한 능력은 세계 모델을 구축하는 능력이며, 지능의 기질로서 언어와 기호는 과대평가 되었다고 주장했다.
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인공지능의 훈련 데이터를 계속 키우다보면 점점 인간의 지능과 구분할 수 없게 될 수도 있겠지만, 외부 세계에 대한 내적 모델(시뮬레이션)과 마음이론(정신화)에 대한 모델을 통합하지 않는다면 지능의 본질을 담아내지는 못할 것이다.
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- Zed
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Zed는 인공지능 통합과 빠른 속도, 협업을 내세우는 코드 편집기로, Rust로 작성된 오픈소스 소프트웨어다.
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- 인공지능 코딩을 위한 테스트 주도 개발
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테스트 주도 개발(Test-Driven Development, TDD)는 인공지능 코딩 시대에 잘 어울리는 개발 방법론이다.
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- 에이전트 클라이언트 프로토콜
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에이전트 클라이언트 프로토콜(Agent Client Protocol, ACP)은 AI 에이전트와 코드 편집기(IDE, 텍스트 에디터 등) 간의 통신을 표준화하기 위한 프로토콜이다.
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- 『Welcome to the Era of Experience』
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인공지능 모델도 사람이 만든 휴먼 데이터를 암기하는 것만으로는 초인간적 능력에 도달하기 어렵다.
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- 대화형 사용자 인터페이스
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나는 OS 레벨에서 인공지능이 메타 레이어로서 동작하지 않는 한, 대화형 AI는 제대로 사용하지 못할 것 같다.
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- 『Human-Centered Artificial Intelligence: Reliable, Safe & Trustworthy』
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인간중심 인공지능(Human-Centered Artificial Intelligence, HCAI)을 위한 2차원 프레임워크를 제시한다.
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지금까지 인공지능 연구자와 개발자들은 제어권과 자동화를 1차원적으로 생각해왔다.
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